百度 大数据一面

先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗？说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？RAG和传统搜索有什么区别？为什么不直接用关键词检索？举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？检索这块你做过效果上的优化吗？有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？分布式锁原理大概是什么？SETNX 的功能是什么？加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？整个过程完全是大模型自己决策吗...

目标后端

想找个暑期实习，求大佬们拷打简历

如果你现在还没收到offer，先深呼吸，听我说一句扎心但真实的话：不是你不行，而是你投简历的方式还停留在三年前。最近招聘市场有一个微妙的变化——岗位没少，但游戏规则变了。为什么你投了几十份没回音？因为HR现在筛简历，看的不是你“会什么”，而是你能“解决什么问题”。一位大厂HR总监分享过她的筛选逻辑：结构完整→硬性条件→隐形条件→加分项→人岗匹配。什么意思？如果你的简历只是罗列“我做过什么”“我学过什么”，那在HR眼里，你和隔壁班同学没有任何区别。真正让你脱颖而出的，是你有没有“行业标签”。看看现在的薪资差距就明白了：同样是3年经验，传统行政岗和互联网运营岗差一截，通用开发和垂直行业专家又差一截...