"各位，今天是本期实习生的最后一天，按惯例做个总结。" 我看着屏幕，手指悬在键盘上，不知道该怎么开始。 三个月前，我带着对"大厂实习"的憧憬走进拼多多，以为自己会像其他同学一样——写CRUD，改改bug，顺便在工位上摸鱼。 结果第一周，导师就把我拉进了一个叫"核心交易链路优化"的项目组。 "这个服务日均请求量千万级，你负责其中一个模块的重构。" 我当时整个人都是懵的。 💭 三个月，我经历了什么？ Week 1-2：从懵逼到入门 第一次看到那张服务拓扑图，密密麻麻的节点和箭头，我甚至不知道从哪里开始看。 导师很耐心...

如题，求大佬们给点意见

得吃了

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...