百度文库一面

被捞了,感动。
投的C++/GO/PHP应该是个大池子,各个部门来捞人。
但是表现一般了,八股不熟。

1.自我介绍
2.围绕介绍提问,写go多久了
3.实习。zset score存的什么。Kafka数据量有多大(还在开发,说不知道了)

4.GMP;怎么调度的;
多个队列,有个为空,如何保证CPU利用率最大化;
队列和公共队列调度顺序是怎样的;
阻塞如何处理?接下来还会接着执行吗,一直重复阻塞?

5.GC用的什么算法(忘了黑色是干嘛的了。
6.go开发遇到过性能问题或者内存问题吗(slice扩容直接会直接给新的
7.go map是线程安全的吗。有没有保证线程安全的方法。有没有封装好的包(没用过

8.mysql有遇到过慢查询问题吗;
如何判断语句是否命中索引;
你会主动关注explain哪几个字段;
怎么建立索引;
建表时加索引和运行时加索引有区别吗;
索引会占用空间吗;
索引的最左匹配原则是什么;a c b 会命中索引吗

9.思维题:硬币如何等概率的产生1 ~ 3随机整数;抛三次能等概率吗

10. 力扣15.三数之和。#牛客AI配图神器#
四数之和怎么做(我直接用map了,不极致但通用

11.反问
文库有ai新东西。
当场评价是红线
全部评论
迄今为止见过质量最高的GMP八股,还得是百度
2 回复 分享
发布于 08-15 00:08 北京
你也百度文库
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发布于 08-14 23:58 广东

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08-15 14:41
已编辑
武汉大学 Java
然而秒挂,楼主还是太菜了--------------------------我去,面试官出链表相交,是不是爱上楼主了,反正楼主爱上面试官了。1. 自我介绍2. db数据迁移漫谈(由于shopee那个给表加字段的问题,楼主特意准备了相关知识,基本方案就是snapshot+订阅binlog)3. 缓存作用与时空局部性漫谈,lru与lfu思想、时空局部性分别合适的业务(空间局部性合适顺序索引如innodb(而pg即使是b+树也并非顺序排列),时间局部性合适nosql如hbase,redis,确实是很新颖的角度)4. multi-raft负载均衡思想起手,hash分片与range分片的优劣点(hash分片能让连续的热点数据分散开来,减轻系统单点热点问题,但显然会牺牲scan性能,也是很好的角度,即使是具备空间局部性的数据,也未尝需要将它按符合空间局部性的方式存储,一切都看业务如何访问),一致性hash的优点(数据迁移与减少单点故障影响)5. raft小问题6. 算法题链表相交,楼主甚至怀疑自己看错了,反复看了看还是链表相交,哪怕是也像这样无限发散系统设计思想的百度二面也是给楼主出的lru。楼主苦算法题久矣。7. 反问:部门:与百度职能差不多,给算法取数拼log,还有一些其他的活8. 不想问作息,继续跟面试官探讨了一下点击与曝光记录是先打到mq还是打到hbase、clickhouse等(仍然是业务决定,mq是通用的,因为流式数据和下游需要消费多次的特点最合适mq了,olap则合适直接存储进行偶尔一次性分析的)面试官人真好,二面能过真给面试官亲一个
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