展锐内推码ndkyxo,免简历筛选

最近暑期实习投了不少，但是面试很少，全都在简历筛选ing，也发现现在后端的岗位变少了，多了很多agent开发的岗位。读研的时候也接触过机器学习，最近也在补一些大模型开发的知识，目前的困惑是：不知道暑期实习是继续投java后端，还是等再补一段时间大模型开发以后去投递agent开发，下面是我的简历，各位大佬给点建议吧。

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...