很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...

目前只能约到小公司，求大神指导

没怎么学过java 第一个项目是知识星球买的 第二个基本是vibe的 还没背八股 hot100刷了三十道😭 0实习能找到暑期嘛

提示词首先是提示词编写，可以套用模板1. 基础代码生成模板 请用【语言/框架】编写【功能名称】 要求： 1. 输入：【明确输入参数/数据】 2. 输出：【明确输出格式/结果】 3. 约束：【简洁/注释完整/无冗余/兼容XX版本】 4. 额外：【添加测试用例/错误处理/日志】 2. 代码修复 / 排查模板 这是我的【语言】代码，运行时报错【错误信息】 代码： 【粘贴代码】 请： 1. 定位错误原因 2. 给出完整可运行的修复代码 3. 解释修改点和原理 3. 代码优化 / 重构模板 请优化这段【语言】代码，目标： 1. 提升可读性/性能/可维护性 2. 符合行业最佳实践 3. 保留原有所有功能 ...