快手二面

30min,无手撕

全程聊对于各种算法的理解与场景题
1. long cot重复冗余怎么办
2. grpo原理,怎么实现的偏好排序,能否用于传统推荐模型,优势怎么计算的,为什么要对奖励规范化,和ppo异同,对比ppo优秀点在哪里
3. dpo原理,dpo和grpo谁效果更好,为什么,dpo数据格式,dpo为什么性能不够好,dpo和grpo异同,dpo变体,dpo的思想,dpo的缺陷,dpo对搜索推荐的启示
4. 生成式搜推有了解吗,Google最新的生成式推荐看过吗。没看过的话,你讲一讲如果让你做生成式推荐你会如何做
5. 大模型很难满足实时性要求,把他们用于搜推系统里你有什么思考,能否通过蒸馏指导传统搜推能力
6. mtp怎么提升模型性能
全部评论
诶 大佬这是啥岗位吖,大模型算法咩?
点赞 回复 分享
发布于 04-02 12:40 广东

相关推荐

从二月初开始刷力扣准备实习,三月初开始投递,奋斗三个月最终只拿到灵犀互娱、面壁智能和几个小厂的offer。OPPO     一面挂美团    简历挂快手    HR面后因为到岗时间排序挂美的    终面评估携程    简历挂小红书     简历挂腾讯    面了八次,三个二面挂两个一面挂作业帮     投递无响应虾皮    投递无响应饿了么    简历挂淘天    简历挂蔚来    简历挂理想    评估中,应该没有录用意向小米    排序挂蚂蚁    二面流程中京东    投递无响应B站    简历挂滴滴    简历挂华为    笔试挂阿里云    简历挂拼多多    简历筛选360    简历筛选阿里国际    简历挂阿里智能信息    一面挂阿里控股    简历挂百度    投递无响应字节    简历挂58同城    简历筛选海康威视    简历筛选网易游戏    简历筛选得物    简历筛选灵犀互娱    oc高德打车    简历挂阿里大文娱主动终止盒马    简历筛选飞猪    简历筛选顺丰    简历筛选找的一般是大模型应用开发岗,本2硕9,无论文无实习,最后准备去灵犀了,有几点想拿出来跟大家交流的。1. 尽早准备,项目和leetcode应该在三月开始投递时已经达到面试水平,当然项目可以稍微差点因为面试过程中可以进行修改后再进行后面的面试。2. 论文和实习在找暑期之前最好有一个,发不了论文就尝试去刷一段日常,反之则发个小论文。3. HR面之前甚至到HR面都可以跟面试官说能够立即到岗,因为今年找下来的感觉,到岗时间是一个很重要的因素。4. 对于不能复活的公司如淘天、美团等,可以尝试等到中期再投递,否则面完一段时间面试水平上来后会没有面试机会。
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
10
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务