双非大三计科生，没有实习经验，起步比较晚，大一下才开始学Java知识点，一直学到大二差不多够用了。从大二就开始投boss想找一份实习，来扩充一下简历内容，但是我发现奇怪的是，似乎是计算机完蛋了，更大可能是我能力不行教育背景不行，投的简历别说约面了，连回复都没几份。投实习是一个很考验心态的事情，每天你都会投简历，但是投的简历就像投到大海里面一样，掀不起一丝波澜，得不到一点反馈，就这样一直投一直投，大二结束了。大二投简历没回复，我还能跟自己说，些许是公司认为我还太年轻，掌握的知识还不够用，但是到了大三这种理由似乎骗不到自己了，身边许多同学纷纷都找到实习，这种挫败感一直围绕着我。我去跟找到实习的同学...

26届春招，学院本，双非硕秋招惨败，目前春招投了40家了，还没面试

无实习经历，下周准备开始投暑期了，java后端方向，最后再看怎么修改一下

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...