04-07 11:20 已编辑 东南大学 大数据开发工程师 发布于浙江
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淘天实习agent岗位内推
👋 淘天技术-商家&开放平台团队｜AI Agent 工程师（研发/优化方向）
📍 杭州
🛠️ 我们在创造什么？
我们正在完成一次关键跃迁：从“交付工具”到“交付 Agent”。不再让商家学复杂后台，而是让 AI 化身“数字店长”，自主驱动商品上新、客服接待、营销策划等全链路经营。
1/打造电商专用Agent OS构建端云一体的千牛Agent产品（支持本地代理+云端沙箱），通过记忆建模、任务规划、决策推理等核心算法与高安全运行时框架，让Agent化身“数字店长”，自主完成商品上新、客服接待、营销策划等全链路作业。
2/孵化万级Skill生态设计Skill智能调度与效果优化算法，结合AI PaaS安全集成能力，将客服、数据分析、内容生成等场景抽象为标准化Skill，共建“电商Skill应用市场”。
3/定义AI Native交互新标准研发A2UI（AI to UI）生成算法与交互框架，实现自然语言指令到经营界面的精准映射与秒级生成，让“所想即所得”成为现实。
4/驱动研发与算法范式升级构建Skill效果自动化评测-在线学习-AB测试闭环，全面落地AI Coding、AI CR、AI运维，用技术与算法双轮驱动持续提效，让Agent越用越聪明，让工程师专注创造。
🎯 加入后，你将
主导Agent核心算法模块（记忆管理、任务规划、决策推理）与运行时框架（上下文压缩、长短期记忆）的研发，设计高鲁棒性方案；
深耕商品管理、智能客服、营销策划等场景，将业务逻辑转化为高性能Skill算法（如对话策略优化、文案生成）或高可用Skill服务；
构建Skill工具链（自动化评测、Prompt优化、小样本训练）并参与AI PaaS平台建设，赋能生态开发者高效迭代；
与产品、业务专家深度协作，通过AB实验与数据洞察驱动迭代，从0到1验证Agent产品价值。
🚀 你能获得
真实战场：你的代码直接跑在千万商家的经营流里，扛得住双十一百万 QPS，也经得起日常业务检验。
顶配资源：前沿大模型矩阵、充足算力与 Token、专属集群，实验随便跑，想法快速验证。
全链成长：资深导师 1v1 + AI Coding 全流程实践 + 定期技术沙龙，快速打通 算法设计 → 训练 → 部署 → 业务迭代 闭环。
🎯 我们希望你具备
💻（一）AI Agent研发方向
📚 学历与专业
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。
⚙️ 技术能力
扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络），精通Java/Go/Python至少一门语言；
了解分布式系统核心概念（微服务、缓存、消息队列），对高并发、高可用系统有热情；
对AI技术有好奇心：熟悉Agent技术栈（RAG、Prompt Engineering、Agent Memory等），了解LangChain、Semantic Kernel等框架者优先；
有使用AI编程助手（通义灵码、Cursor等）辅助开发经验，认同"AI for Engineering"理念；
具备CV/NLP基础，了解大模型算法，有模型训练（SFT、RL）经验者优先。
🌟 实战经验（满足任一即亮眼）
参与过Agent/Skill开发、大模型应用、云原生项目或开源贡献；
在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖，或拥有技术博客/专利；
熟悉前端框架（React/Vue）并对A2UI交互设计有实践思考；
有电商、SaaS、开放平台相关项目经验。
🧠（二）AI Agent优化方向
📚 学历与专业
本科及以上学历，人工智能、机器学习、计算机科学、数据科学等相关专业，具备扎实的数学与算法理论基础。
⚙️ 算法与工程能力
精通Python，具备扎实的数据结构与算法功底，能高效实现复杂算法逻辑；
深入理解Agent核心技术栈：熟悉RAG优化、Prompt Engineering、记忆机制、任务规划、MCP/A2A协议等，有LangChain/Semantic Kernel等框架实战经验者优先；
具备大模型应用算法经验：熟悉SFT、RLHF/DPO、模型蒸馏、推理加速等技术，在NLP/CV/多模态方向有项目实践；
掌握算法工程化能力：了解模型服务化（TensorRT、vLLM）、AB测试、效果归因分析，对高并发场景下的算法稳定性有敏感度；
有使用AI工具（通义灵码等）辅助开发经验，践行"AI for Engineering"理念。
🌟 实战经验（满足任一即亮眼）
参与Agent核心算法研发（记忆/规划/决策）、大模型应用优化、Skill效果提升等项目；
在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖，或在ACL、KDD、WWW等顶会发表相关论文；
有电商、SaaS、开放平台领域算法项目经验，或对商品理解、营销生成、客服对话等场景有深度思考；
开源贡献：在HuggingFace、ModelScope等平台发布高质量算法模型或工具。
📩 投递方式：[邮箱/内推链接]
📎 邮件标题：姓名-学校-方向
发送到 **********
⬆️内推链接：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position?campusShareCode=TUgNu3wAeGlAmgK6NqTAL1t1bnVCidX9akHl3jhm2is%3D&batchId=100000540002
项目：阿里巴巴2027届实习生
内推码：1RRQFL
期待与你一起，让淘宝因 AI 更聪明，也因“人”更温暖。🌼
📍 杭州
🛠️ 我们在创造什么？
我们正在完成一次关键跃迁：从“交付工具”到“交付 Agent”。不再让商家学复杂后台，而是让 AI 化身“数字店长”，自主驱动商品上新、客服接待、营销策划等全链路经营。
1/打造电商专用Agent OS构建端云一体的千牛Agent产品（支持本地代理+云端沙箱），通过记忆建模、任务规划、决策推理等核心算法与高安全运行时框架，让Agent化身“数字店长”，自主完成商品上新、客服接待、营销策划等全链路作业。
2/孵化万级Skill生态设计Skill智能调度与效果优化算法，结合AI PaaS安全集成能力，将客服、数据分析、内容生成等场景抽象为标准化Skill，共建“电商Skill应用市场”。
3/定义AI Native交互新标准研发A2UI（AI to UI）生成算法与交互框架，实现自然语言指令到经营界面的精准映射与秒级生成，让“所想即所得”成为现实。
4/驱动研发与算法范式升级构建Skill效果自动化评测-在线学习-AB测试闭环，全面落地AI Coding、AI CR、AI运维，用技术与算法双轮驱动持续提效，让Agent越用越聪明，让工程师专注创造。
🎯 加入后，你将
主导Agent核心算法模块（记忆管理、任务规划、决策推理）与运行时框架（上下文压缩、长短期记忆）的研发，设计高鲁棒性方案；
深耕商品管理、智能客服、营销策划等场景，将业务逻辑转化为高性能Skill算法（如对话策略优化、文案生成）或高可用Skill服务；
构建Skill工具链（自动化评测、Prompt优化、小样本训练）并参与AI PaaS平台建设，赋能生态开发者高效迭代；
与产品、业务专家深度协作，通过AB实验与数据洞察驱动迭代，从0到1验证Agent产品价值。
🚀 你能获得
真实战场：你的代码直接跑在千万商家的经营流里，扛得住双十一百万 QPS，也经得起日常业务检验。
顶配资源：前沿大模型矩阵、充足算力与 Token、专属集群，实验随便跑，想法快速验证。
全链成长：资深导师 1v1 + AI Coding 全流程实践 + 定期技术沙龙，快速打通 算法设计 → 训练 → 部署 → 业务迭代 闭环。
🎯 我们希望你具备
💻（一）AI Agent研发方向
📚 学历与专业
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。
⚙️ 技术能力
扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络），精通Java/Go/Python至少一门语言；
了解分布式系统核心概念（微服务、缓存、消息队列），对高并发、高可用系统有热情；
对AI技术有好奇心：熟悉Agent技术栈（RAG、Prompt Engineering、Agent Memory等），了解LangChain、Semantic Kernel等框架者优先；
有使用AI编程助手（通义灵码、Cursor等）辅助开发经验，认同"AI for Engineering"理念；
具备CV/NLP基础，了解大模型算法，有模型训练（SFT、RL）经验者优先。
🌟 实战经验（满足任一即亮眼）
参与过Agent/Skill开发、大模型应用、云原生项目或开源贡献；
在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖，或拥有技术博客/专利；
熟悉前端框架（React/Vue）并对A2UI交互设计有实践思考；
有电商、SaaS、开放平台相关项目经验。
🧠（二）AI Agent优化方向
📚 学历与专业
本科及以上学历，人工智能、机器学习、计算机科学、数据科学等相关专业，具备扎实的数学与算法理论基础。
⚙️ 算法与工程能力
精通Python，具备扎实的数据结构与算法功底，能高效实现复杂算法逻辑；
深入理解Agent核心技术栈：熟悉RAG优化、Prompt Engineering、记忆机制、任务规划、MCP/A2A协议等，有LangChain/Semantic Kernel等框架实战经验者优先；
具备大模型应用算法经验：熟悉SFT、RLHF/DPO、模型蒸馏、推理加速等技术，在NLP/CV/多模态方向有项目实践；
掌握算法工程化能力：了解模型服务化（TensorRT、vLLM）、AB测试、效果归因分析，对高并发场景下的算法稳定性有敏感度；
有使用AI工具（通义灵码等）辅助开发经验，践行"AI for Engineering"理念。
🌟 实战经验（满足任一即亮眼）
参与Agent核心算法研发（记忆/规划/决策）、大模型应用优化、Skill效果提升等项目；
在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖，或在ACL、KDD、WWW等顶会发表相关论文；
有电商、SaaS、开放平台领域算法项目经验，或对商品理解、营销生成、客服对话等场景有深度思考；
开源贡献：在HuggingFace、ModelScope等平台发布高质量算法模型或工具。
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项目：阿里巴巴2027届实习生
内推码：1RRQFL
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