美团实习聊业务理解和技术点,聊到mafka1:kafka是作为一个什么样的角色2:kafka是推模式还是拉模式3:为什么用拉模式4:消费者的ACK机制5:如何保证消息有序6:如何保证指定消息投递到同一个分区7:同一个分区被消费组消费的情况8:如何保证不被重复消费9:说一下rag向量数据库怎么构建的10:向量数据库和es的区别11:向量搜索和es搜索区别12:向量数据库会进行分词吗13:es和向量数据库的使用场景14:es和向量数据库的规模15:百度这种搜索引擎是用的倒排索引吗16:es的近实时的原因,优缺点,为什么这么选择?17:es缓存能直接查吗,不能的话缓存的作用是什么18:es什么时候进行的打分然后是mongodb的一些小问题和一些spring的简单八股