中国建设银行广东省分行线下面试

投春招这段时间，最深的感受就是：差距从有没有笔试就开始了。我是景德镇陶瓷大学计算机专业，没有大厂实习，项目也是学校里跟着做的普通项目。从三月开始陆陆续续投了几十家，有互联网中小厂、制造业信息化岗、本地企业、银行科技子公司、国企IT类。牛客首页一刷，全是美团、字节、腾讯、华为笔试晒图，说不羡慕是假的，更多的是无奈。我也投过大厂，但基本都是石沉大海，简历状态停留在“已筛选”就再也不动了。我很清楚，学校背景不占优势，简历也不够亮眼，很难挤进大厂笔试池。目前真正收到笔试的，都是一些对学校比较友好、偏向实用型的公司：几家本地制造业、区域互联网、银行科技岗、国企信息化岗。不多，但每一场我都很珍惜，都会提前...

最后还是去鹅了，选来选去也没什么可选的，暑期到现在也就字节跟腾讯给了面试，腾讯很快就过了，业务一般，身边很多人劝留在手子，但是还是想试试新的机会，纠结来纠结去，其实也就是一份工作而已，自己之前把它看得太重了，希望之后能放轻松对待吧。timeline3.12一面3.16二面3.23三面，面完直接转HR面3.24HR面，面完直接转录用评估3.25oc

没怎么学过java 第一个项目是知识星球买的 第二个基本是vibe的 还没背八股 hot100刷了三十道😭 0实习能找到暑期嘛

1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...