滴滴 ｜ 实习生招聘

默认1075作息要打卡，但估计比这个肝，有项目压力。学术界的稳定度很大程度看你PI，所以不要问稳不稳定了，和ra一个逻辑

组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。

可选方向：传统推荐（急缺）/大模型推荐（卷）刚到一批hc！现在非常缺人！部门非常核心，负责主端短视频业务方向的推荐算法。需要有搜推广方向实习经验/paper，比赛获奖也可以，否则可能过不了简历。有意向可私聊我投递简历！可选工作地点：上海新江湾（临近复旦大学、上海财经大学）/北京大钟寺（临近清华大学、北京大学）

自我介绍八股（可能遗漏）：1. 讲讲推荐系统流程2. Transformer 位置编码是什么3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d4. 简单讲讲 GCN5. 简单讲讲 RNN6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享）7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？8. 讲讲 BN？BN 训练和推理什么区别？有什么用？9. 用 CNN 把 (64, 64, 128) 变成 (x,y,z)（具体数字忘了），卷积层参数量是多少，计算一下（没答上来）。10. 我看你上过最优化方法？什么问题才是一个凸问题？凸集和仿射集的定义是什么？算法题：LC233（Hard），纯初见，没做出来，勉强讲了一下初步思路。反问：对我有什么建议，答建议提升算法能力，建议多搞点相关度高的实习和项目。言下之意应该是匹配度有点低。全程对面没开摄像头，回答卡住时无引导，面试体验一般。