2019-11-06
在牛客打卡60天，今天学习：刷题 20 道
全部评论

相关推荐

03-18 20:58
湖北大学 算法工程师
27外地实习第一天
今天正式入职了。早上先听了公司的一些规定和规范，HR讲得挺细的。刚坐到工位没一会儿，leader就喊大家去吃饭了。中午在楼下随便吃了一份炒饭，真的贵，北京物价跟我老家比差太多了，一份炒饭就快30，心态有点崩。下午主要是配置环境、拉代码，然后看了一下午代码。大型项目的代码量和结构确实完全不一样，看得有点晕，但也挺有意思。晚上跟leader聊了会儿，问他有没有什么需求可以先上手。他说：“你第一天就想干活啊？这几天没什么特别需要你立刻上的，主要先把代码熟悉熟悉。”他最近在忙代码合并的事，主分支和几个feature分支冲突太多，合起来很麻烦。 感觉大型项目节奏就是这样，先稳住，再慢慢来。第一天就这样过...
我的实习日记
点赞 评论 收藏
分享
03-16 18:02
吉林大学 后端工程师
点赞 评论 收藏
分享
头像
02-27 22:47
用友_客户开发部_客户开发实习生(实习员工)
点赞 评论 收藏
分享
03-19 10:06
电子科技大学 Unity3D客户端
点赞 评论 收藏
分享
头像
03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
查看11道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
收藏
分享

全站热榜

更多

创作者周榜

更多
正在热议
更多
# 跟HR说什么能被秒回？ #
11973次浏览 209人参与
# 校招笔试 #
453045次浏览 2903人参与
# 巨人网络春招 #
10592次浏览 164人参与
# 你收到了哪些公司的笔试？ #
23902次浏览 135人参与
# 小米笔试 #
141902次浏览 1007人参与
# 春招/暑实第一面是哪家？ #
24560次浏览 259人参与
# MiniMax求职进展汇总 #
18495次浏览 260人参与
# 网易游戏笔试 #
4975次浏览 66人参与
# 网易笔试 #
150567次浏览 788人参与
# 视觉/交互/设计百问百答 #
76639次浏览 461人参与
# 职能管理面试记录 #
9889次浏览 51人参与
# AI Coding的使用心得 #
25321次浏览 227人参与
# OPPO笔试 #
21745次浏览 98人参与
# 把自己当AI，现在最消耗你token的问题是什么？ #
4307次浏览 116人参与
# 美团笔试 #
737265次浏览 4931人参与
# 如何一边实习一边找下家？ #
36543次浏览 283人参与
# 面试官最爱问的 AI 问题是...... #
20443次浏览 669人参与
# 你找工作的时候用AI吗？ #
195462次浏览 977人参与
# 正在春招的你，也参与了去年秋招吗？ #
360342次浏览 2618人参与
# AI coding的好用工具分享 #
70874次浏览 552人参与
# 现在入门AI应该走哪些方向？ #
5988次浏览 119人参与
# 你的嫡系AI是哪个？ #
5623次浏览 135人参与
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务