1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

最近很多人问我，怎么晚上不直播干活了。是因为看到张雪峰老师因过劳离世，心里被狠狠敲醒了。以前上班，一边沟通、一边做表、一边盯直播、随时接电话，同时回复好几个人的消息，大脑不停地思考方案和解决问题的办法，工作强度是以前上班时候的好几倍，时间长了头疼胸闷，硬扛着。已经透支了。看了看近几年因拼命突然离场的人越来越年轻，我才明白：人生不是冲刺，慢一点、稳一点，反而水到渠成。如今妥了数据工具第一阶段已落地推广，后续专心运营即可，不用再耗神透支。身体才是根本，往后好好生活，远离消耗，放慢节奏，一切都会慢慢变好。