1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

正式进入AI Coding时代了  

大厂实习最直观的优势，就是自带高知名度的背书。简历上亮眼的平台名字，在秋招时能轻松通过初筛，给面试官留下专业可靠的第一印象。相比之下，小厂虽更锻炼综合能力，但在品牌影响力上，确实难以与大厂相提并论。#大厂实习和小厂实习最大的区别是什么？#