万物心选是一个小公司，但是听HR说团队挺牛的，是百度的原创团队成员，二面三面的时候也能感觉到面试官是大佬，但是感觉很怪，前面都聊得挺好的，最后把我挂了，浪费我蛮多时间的。感觉最开始可能是想要我的，但是后来来了更合适的候选人，就找个理由把我挂掉了。一面（7.5）自我介绍推荐的岗位和其他算法岗（CV，NLP）有啥区别写个代码（补全训练过程，可以上网查，也可以复制自己的代码）import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimfrom torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset# 训练数据train_x, train_y = torch.randn(1000, 10), torch.randint(0, 3, (1000,))train_dataset = TensorDataset(train_x, train_y)train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=32, shuffle=True)# 定义模型class ThreeClassModel(nn.Module):    def __init__(self):        super(ThreeClassModel, self).__init__()    def forward(self, x):        model = ThreeClassModel()#loss optimnum_epochs = 10for epoch in range(num_epochs):    for inputs, labels in train_loader:# 至少输出每个epoch的loss信息讲一遍你刚才写的代码线性层和激活函数层如何交换Adam优化器和SGD的区别分类问题为什么用交叉熵损失函数不用MSE介绍一下你的深度学习项目你的项目用的什么模型，介绍一下模型你模型里面一维卷积的作用模型中用到的损失函数反问二面（7.6）感觉是个大佬，很厉害，问问题也处变不惊自我介绍数据处理了解吗讲讲Spark的架构（只回答了map和reduce，面试官想了解connect之类的）对于运算速度有什么优化方法嘛介绍一下你的第一个深度学习项目人员多少你负责的主要工作了解机器学习嘛，介绍一些模型了解LGB Boost嘛决策树的生成过程什么是信息增益动态规划的核心思想了解深度学习嘛，介绍一些模型你觉得深度学习和机器学习的区别你觉得深度学习和现在大模型的区别你觉得现在的大模型会如何影响算法工程师这个职业由一个数组里面除了一个数只出现一次，其余的数都出现过两次，求如何获得出现过一次的数（异或运算）你想做算法还是数据，或者算法+数据两个算法岗位，你如何选择你了解我们企业嘛你觉得我们企业需要算法工程师嘛你大学最值得骄傲的一件事反问为什么问我选数据还是算法工作内容三面（7.7）没有自我介绍你老家是哪的，为什么会选择南开，为什么选择数学直观地解释一下Transformer注意力机制你用Transformer做的这个项目介绍一下介绍一下自己的第一个深度学习项目当初为什么想要做这个项目你作为负责人的主要工作是什么，以及最重要的职责是什么你是怎么进行数据清洗有没有想过数据清洗和模型试验迭代进行听说你保研了，为什么保研了想要出来实习呢反问感觉聊得比较宏观，您觉得我还有什么欠缺的嘛感觉电商市场饱和了，万物心选还能拿到市场份额嘛种草平台的话，内容作者是非常重要的，万物心选有什么工作嘛总结7.7号当天晚上就说我没通过，也没有说具体原因。总的来说感觉公司应该有一定的发展前景，公司比较小，管理也比较扁平化，有和大佬交流的机会，但是就是把自己挂了感觉有点莫名其妙。