2025算是我过去经历中最跌宕的一年。这一年开始java辅导，并用一年的时间做到了辅导的头部。但也是意外最多的一年，兄弟做生意欠了很多银行贷款，但又有不能逾期的苦衷(这个就不展开说了，很长很长)，最后是我把所有存款加贷款加找朋友借钱加暑期实习辅导的收入，能凑的都凑了帮他顶住贷款压力。帮他顶住了，但代价是没有任何余钱，节衣缩食。而这时意外又来了，我奶奶摔了一跤后病倒了，二十天没有大便，腿痛到走不动路，整天整天的睡不着觉，我妹发消息跟我说奶奶闹着要自杀。家里的长辈没一个愿意管的，都觉得她到这个年纪了没有任何治的必要，说人老了是这样的，消极应对。但我从小是奶奶带大的，算是半留守儿童，而且一直以来都很...

26届学院本鼠鼠没有实习经历还有机会走java后端吗？在犹豫要不要包装简历，最近投了很多家，面试机会寥寥无几

1. 问一下本科经历2. 介绍一下你第一个项目3. DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处？4. 你设计的业务分配的算法介绍一下？5. 算法有哪些优化思路？6. 动态标签列设计怎么思考的？7. 数据量有多大？8. 数据量很大的话，数据存储怎么优化？9. 如何保证缓存和数据库之间的数据一致性？10. 相对于你这个项目用哪种方案？11. 项目中遇到的最大的困难是什么？12. 介绍一下第二个项目13. 模型分析diff的上下文怎么考虑？14. 如果diff的关联的上下文很长超过token，你会怎么办？15. 你想的这种方案，最后输入给模型的prompt是什么？16. 对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗？17. 那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗？18. 有对比过其他模型的分析效果吗？19. golang有了解吗？20. HashMap的底层结构21. 为什么要用红黑树？22. 红黑树增删的时间复杂度？23. MySQL事务隔离级别24. MVCC实现原理25. 手撕算法：lc402 移掉k位数字 -> 没想到单调栈，暴力枚举了QAQ反问面试官之后，感觉我的缺点主要在于项目太过于玩具了，对于高并发什么的思考处于比较浅的地步，还有就是code-review对于call graph还有一些成熟的方案不怎么了解过，相当于纯demo，面过几场才知道QAQ，估计是没啥希望了，继续沉淀了噶人们

在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...