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luckywwwww
2020-10-19 10:26
门头沟学院 自动化
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许个小小的愿望,希望可以尽早上岸,真的太难熬了,希望念念不忘,必有回响吧!
校招求职吐槽
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AI-Agent 面试题汇总 - 大模型微调面
1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调,究竟需要多少显存?这个问题不能只看模型参数量,还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时,显存通常会被下面这些东西吃掉:模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器,除了参数之外,还要额外维护一阶矩和二阶矩,所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是:全参数微调的显存,往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右,具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例,F...
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Boss 实习投了500多家,就一个给面试了过了没有去,太难了,有没有给点意见什么的
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给点建议吧,投不到工作😭😭😭
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蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
特斯拉嵌入式二面 面经
最近收到一份特斯拉嵌入式岗位的 二面 面试投稿,这轮面试明显比一面更深入,问题更加聚焦在系统设计、架构能力和实际工程经验上。面试官不再满足于基础知识的考察,而是要求候选人能够从零设计一个完整的系统,比如OTA升级系统、Bootloader架构等。同时,对于项目中遇到的复杂问题,面试官会深挖整个排查和解决过程,考察候选人的问题分析能力和工程思维。从投稿来看,这轮面试的问题主要集中在:复杂问题排查、系统架构设计、通信协议深度理解、功能安全、性能优化等方向。难度明显提升,更看重候选人是否有独立解决复杂问题的能力,是否能够进行系统级的思考和设计。特斯拉嵌入式二面 面试题详细介绍一下你在项目中遇到的最复...
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