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Loongg
中国科学院大学 模拟IC设计
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牛客在线求职答疑中心
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04-22 18:08
门头沟学院 Java
⭐3k Stars!这个完整开源的RAG项目,适合所有AI求职者复现
还在简历上写“了解RAG原理”吗?今天推荐一个能让你真正做出一个完整RAG产品的硬核项目——rag-web-ui。https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui它不是一个教程,而是一个功能完整的智能问答系统,拥有漂亮的前端界面、完整的后端服务和数据库。把它复现一遍,你的简历和面试能力能提升一个档次。📌 这个项目是什么?rag-web-ui 是一个基于RAG(检索增强生成)技术的智能对话系统。简单说,你可以上传自己的文档(PDF、Word等),然后它会像一个懂这些内容的专家一样,回答你的问题,并告诉你答案来自文档的哪里。项目地址:https://github....
哪些AI项目值得做?
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04-04 11:52
已编辑
北京邮电大学 Java
27后端简历求锐评
最近才准备开始投,没实习,八股只看了一点点形势有点严峻😇
你的简历改到第几版了
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03-02 18:05
南京工业职业技术大学 Python
26届
0实习,什么都没有,一问三不知简历如下求建议,算法什么的也不懂
仔仔猫:
这种基本凉透了
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04-25 16:08
广西大学 算法工程师
阿里 AI 应用开发 暑期一面秒挂
1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别,如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类,而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”,表面上是一个问答,实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签,还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别,先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类,判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底,如果置信度低,就让...
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