从我个人的角度来看，一份实习到底有没有含金量，应该取决于是否对你未来的职业规划有帮助。具体而言，比如有的小伙伴就想做算法，那么后端的实习作用就微乎其微，甚至如果职业方向更清晰的小伙伴，还需要考虑我是要做搜广推、做大模型还是仅仅是机器学习、数据挖掘呢。只有垂直的实习才会在面试中让你事半功倍。但是对于没有目标、不确定未来想干什么的小伙伴，我认为最简单粗暴的找实习方式就是大厂>中厂>小厂，有大厂背书总归是不会错的。 另外，在实习过程中，要善于自己给自己包装，即使是打杂，也要清楚我在打的什么杂，我打这些杂能为项目提供什么？这个项目是为了实现什么？我的mt是怎么做的，怎么规划的，然后基于这个...

如图

今天分享的是粉丝投稿的在腾讯的最新面经，问的都是一些高质量的问题，看看你能答上来几个：1. Proactor和Reactor模式的区别？核心区别：事件处理流程不同Reactor：基于同步I/O，主线程监听事件就绪后，由工作线程执行实际I/O操作（读/写）和业务处理。典型代表：Linux epollProactor：基于异步I/O，主线程直接处理I/O操作完成后的事件通知，工作线程仅处理业务逻辑。典型代表：Windows IOCP2. 栈和堆的内存管理差异？分配方式编译器自动分配/释放GC自动管理内存碎片无可能产生碎片访问速度快（CPU缓存友好）较慢（需寻址）逃逸分析函数内部分配跨函数共享时逃逸...