美团大模型算法一面（详解版攒人品

每年 秋招（9~12 月）和春招（2~5 月），成千上万的计算机专业学生涌入求职市场。很多同学在求职过程中，会遇到各种 踩坑 问题：简历投递无反馈？笔试、面试总是卡壳？通过技术面却被 HR 卡？拿到 Offer 却发现是坑？这篇文章将详细拆解秋招/春招的全流程，并告诉你如何避坑，帮助你顺利拿到 Dream Offer！1. 求职时间线规划秋招 vs. 春招：有什么区别？规模大（主要针对应届生）小（补录 & 实习转正机会）竞争高，提前批 & 正式批竞争激烈相对较低，但岗位有限招聘企业互联网大厂、金融、国企、独角兽等补录岗位，部分公司有批量招聘求职策略提前准备，重点关注提前批 &a...

1.5 一面1.7 二面1.8 三面剪映日常实习，三面只拷打了半个小时实习项目，最后说不是很理解某些地方的设计可能是产品的问题，然后就开始做算法题了，做出来后接着智力题，智力题答的磕磕绊绊，面试官引导下才答出来那三个问题。感觉又g了，还是做不到吗😭—————————————————1.9 告知三面通过约hr面，希望不会被横向挂掉吧🙏—————————————————1.13 三个工作日了，还没约上hr面，说hr面试官太忙了，大概率是在横向中吧，希望能泡出来🥲—————————————————1.15 告知hc满了😅转岗加面

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...