驱动开发 or Java软开？

想要进入国企工作？那么入职体检这一关，你要格外留心应对了！国企入职体检标准严格，一些潜在的健康问题可能会导致你与心仪的岗位失之交臂。今天，我们就来详细揭秘国企入职体检中那些可能导致不予录用的情况，帮你提前做好准备，避免踩雷！一、传染性疾病国企入职体检中，传染性疾病是首要关注的对象。如果你患有艾滋病、病毒性肝炎（如乙肝、丙肝等）、结核病等传染性疾病，那么很抱歉，你基本上会被拒绝录用。这些疾病不仅影响个人健康，还可能对团队造成潜在威胁。二、严重的心血管疾病心肌梗塞、严重的心律失常、心脏瓣膜病等心血管疾病，在国企入职体检中也是重点关注的对象。由于这些疾病可能影响到你的工作表现和团队安全，一旦被发现，...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...