把基本要求当做福利

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

入门探索：从 Codeium（免费） 或 Baidu Comate（免费） 开始体验智能补全。专业开发：强烈推荐尝试 Cursor 或 Windsurf，它们代表了AI原生开发的未来。方案设计：将 Claude 或 ChatGPT 作为你的全天候技术顾问。极致掌控：有技术条件的团队，可研究 Qwen-Coder 等开源模型的本地化部署几个通用的脚手架AI,飞算JAVAAI、TradeAI、还不错

前言 一图胜千言，千言汇成一幅图。不同于获取答案的文字，生图更像是把我们脑海中的画面映射出来。不过，我相信很多人和俺一样，没有那么多丰富的词藻。所以，本篇聚焦于如何像大师一样表达，让 AI 作图平权。 核心要素 当我们不知道该如何开始描述一个画面，可以从以下几个角度分别考虑。  1.主体描述 / Subject  图像的核心内容，尽管平铺直述，但不要简单描述。 ❌一个女巫 ✅一位强大神秘的女巫,微笑着坐在岩石上,施展闪电魔法,戴着帽子,穿着带有宝石的皮革服装  2.介质 / Medium  作品的表现形式 数字艺术、油画、水彩画、3D渲染、摄影、铅笔素描  3.艺术风格 / Style  图像...

这是在向下兼容了吗，本以为牛客那些，30k侮辱价已经很装了，现在小红薯那边，都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅