#阿B校招生来了#分享一波近半年来入职B站的精神状态：早11刷脸进门，工位还飘着夜猫子的咖啡味。先跑数据，再追番——午休把《凡人修仙传》新一集投到电视，弹幕飘过“这波稳了”。傍晚去健身房蹭免费淋浴，回工位继续改方案，23:58点击保存，顺手在内部论坛发了个“今天也是求生成功的打工人”。走出电梯，夜风带点潮，手机推送响起：恭喜你的提案登上首页。那一刻，觉得追番和追KPI，原来可以同频~

突然就收到了库洛的oc，很快的谈薪，很快的逼签，好像自己的去向突然就决定了，确实是自己很喜欢的方向，但当突然做决定的时候还是患得患失的。无法评判，选择无关绝对的好坏，只是在不同赛道里，偏向了更贴合自己的那一个。滴滴美团固然是不错的选择，但二次元领域的适配感，是自己更看重的。毕竟谁也没法预判未来，与其顾虑三五年后可能在互联网面对枯燥业务、深夜加班时的遗憾，不如遵从当下的心意——至少这份对领域的喜欢，是此刻最确定的东西。这种患得患失大概就是成长里的选择题后遗症吧。毕竟没有哪条路能提前看到终点，本就没有标准答案。但反过来想，能在年轻的时候选择一份“提起就会眼睛发亮”的工作，已经比很多在迷茫中打转的人幸运多了。就算以后真的会有遗憾，至少此刻的热情是真的，为热爱拼一次的勇气，也绝不会是白费的。最后祝大家都能签到理想的工作，爽拿offer！

想问一下大佬们，快手的简历是不是露头就秒，投递记录要划动两次滚轮😅

面试题简述假设你现在有10亿个整数，请你找出其中最大的K个数，你会怎么做？如果数据量太大内存放不下，又该怎么办？面试官想听的1、是否能从算法的角度理清思路；2、是否能从工程角度考虑落地实现；3、是否能说清楚时间复杂度和空间复杂度。面试示例回答这个问题我会分两种情况考虑：1、第一种情况，即如果内存能放得下；2、第二种情况，即内存放不下详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/5PabX17k4lE由浅入深分析1、算法核心思想（1）使用最小堆保存当前排序后的前 K 个元素；（2）新元素进来时与堆顶比较，若更大则替换，2、为什么不用排序？主要从复杂度考虑（1）排序的复杂...