算法 1. LC11902. 数组加法八股1. 类加载过程2. 双亲委派3. StringBuilder和StringBuffer的区别4. 垃圾回收算法区别5. 线程池的使用6. ArrayList和HashMap底层原理7. SQL慢查询优化8. MySQL索引失效场景9. Redis持久化10. 缓存击穿，缓存穿透11. RAG底层原理12. Skills13. Tools和MCP区别14. Agent

实习项目 1：你认为实习中出彩的地方？2：数据量，优化前后接口时长对比3：in走不走索引？4：filesort是什么含义5：为什么要使用RocketMQ，我直接RPC调用不行吗6：为什么用RocketMQ，没用kafka7：RockerMQ能保证有且只有一次消费一条消息吗，幂等性8：RocketMQ想增加它的吞吐量有什么办法，并行消费9：RAG怎么做的，文档怎么处理的，怎么分块的，向量模型10：Skills和MCP的区别八股场景1：redis持久化2：他们尽可能保证多长时间数据不会被丢失，有没有一个范围3：它本身是单线程还是多线程4：备份的话，也是单线程吗5：设计一个排行榜，用户非常多，怎么设计6：一个文件里有百亿个数据，内存放不下去，想找出最大的10个应该怎么找7：线程池拒绝策略。使用场景8：MySQL事务二阶段提交9：langchain的 LCEL 是什么算法字符串中不重复最大子串

日期：2026.3.18时长：约45mins面试官：算法工程师（应该是吧）面试岗位：强化学习算法实习生工作地：北京内容：1 自我介绍2 实习相关（导师是否放实习）3 项目拷打：我累个豆，给我毕业项目拷打完了，强化学习这边问的非常细，数据集、网络结构、状态空间……，但也不算拷打，知道不少面试官不知道的，（不）嘻嘻4 反问a 入职之后的核心工作：涉及公司核心技术研发b 有什么资源，实车、算力：不做实车，算力资源的话A100/4090都是比较普通的c 入职之后可能面临的核心问题：i   与强化学习有关（感觉可能涉密？先不说比较好，这个太具体了）ii  技术栈差异：强化学习自动驾驶决策 → 端到端自动驾驶iii 端到端技术路线采用什么，VLA or WM：不用VLA，WM有所应用，关键还是 i

昨天的字节三面面试官面试官：你这个需求的sql涉及到的所有表都讲一遍，涉及到每个字段我：。。。。面试官：组里ai coding的代码有多少我：大概一半吧面试官：你是怎么评测的我：就是大家日常聊天面试官：那你这个数据不可靠啊，我怎么相信你呢？我：那你说我该怎么评测？每个人都做个问卷调查吗？