大二Java后端那套学的还可以，写了一个点评，（苍穹外卖全是增删改查，学校搞综设的时候负责后端和部分深度学习的我那时候写过增删改查，git啥的都用过了，所以就没写）。现在在写leetcode和刷八股，八股侧重操作系统和计算机网络一点。因为其他的在学习项目中因为我这人比较喜欢刨根问底一点，所以底层的一些东西学的时候就理解了一下，现在主要是微服务还没系统学过，不想看微服务了系统的，再找个其他有含金量一点的项目看一下就准备投日常大厂实习了。 想问问各位佬，日常大厂实习在什么时候开投最合适，因为想在秋招前攒3~4段实习

实习真的好难找，boss和猎聘投烂了，要么就是没有回复，要么就是已读不回，给我面的感觉还没现在这家公司好，我这简历是上不了台面嘛😅😅😅

实习第一天，就被mt骂了，文档都不会看吗。这写的什么东西，我都教你多少遍了，从来没见过你这么差的实习生，这些名词都不认识吗？面试怎么进来的？有没有动脑子？

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...