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j1oy
03-08 07:15
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荣耀推荐算法实习一面 40min
发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1.项目拷打
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3.广告商品和非广告商品的区别
4.延迟反馈怎么解决
5.PLE架构,相比于MMoE有什么优势
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03-06 16:50
门头沟学院 推荐算法
推荐算法 实习美团 二面
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1. 挖实习项目细节2. 介绍下PNN,PPNET,MMOE3. 多任务学习怎么调loss权重,写下用到的方法的伪代码4. 怎么进行分数融合?5. 了不了解Ltv的建模方式?6. 采用条件概率方式建模的前提?7. 讲Transformer和Bert?分别适用于什么任务?8. 算法题:三数之和
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03-06 20:45
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小红书实习 推荐算法 一面 攒人品
祝大家都能拿到满意的Offer!1.实习拷打2.项目拷打3.仔细介绍相关项目4.细节追问5.贝叶斯平滑的作用;贝叶斯平滑公式RMSNorm与LayerNorm区别6.负采样的考虑,为什么用batch内随机负采+困难负采7.scalingup怎么做的8.评估指标考察(Hitrate和NDCG公式和含义)9.过拟合解决方案10.L1与L2正则化区别11.代码题:旋转有序数组查找acm模式
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03-08 06:30
门头沟学院 推荐算法
美团推荐算法实习一面 攒人品版
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1.实习项目拷问半小时2.推荐项目拷问十分钟:做的是什么,数据包含什么,什么是AutoInt3.八股:AUC物理含义和定义4.手撕:开根号回答得还行,手撕也秒了,但是可能不太匹配
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03-07 03:25
门头沟学院 推荐算法
美团实习 推荐算法 一面面经
给我面没招了....攒人品中1.如果线上只有弱标签甚至没有人工标注,Reranker 如何进行微调或持续优化?2.Reranker 和 Cross-Encoder / Bi-Encoder 的关系是什么?各自的取舍点在哪里?3.为什么要做 Query 改写?它在召回和排序阶段分别能带来什么收益?4.常见的 Query 改写方式有哪些?规则、模型、生成式方法各自优缺点?5.在你的项目中,Query 改写的核心做法是什么?6.有没有读过或参考过 Query 改写 / Query Expansion 相关论文?印象最深的是哪一篇?7.GRPO 损失函数是什么?公式中每一部分分别起什么作用?8.GRPO 相比传统 RL 或 SFT 的优势在哪里?为什么要这样设计?9.在大模型训练过程中,Transformer 通常会更新哪些参数?哪些可能被冻结?10.从工程角度看,你是如何优化大模型训练和推理效率的?11.项目中使用的 Embedding 模型结构是什么?是 Encoder 还是双塔?12.输出向量的维度是多少?维度大小如何影响检索效果和性能?13.Embedding 向量在实际使用中是如何做归一化、存储和索引的?14.手撕算法:合并两个数组并去重,如何保证时间复杂度?15.手撕算法:求前 K 个最小值,使用最小堆实现。16.手撕算法:子集型回溯问题。如果输入列表中可能包含重复元素,如何避免重复解?
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