12-06 17:15 中南大学 算法工程师
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小红书NLP大模型算法秋招二面
1.展开讲一下在百度实习的工作，想法是如何逐步优化的？
2.介绍一下了解的其他基于 MoE 的模型架构
3.如果基于 MoE 的模型在训练时负载均衡不好怎么办？
4.讲一下负载均衡的概念，如何解决负载均衡问题？
5.讲一下DPO、PPO、GRPO的区别
6.Deepseek r1中的训练方式有什么特别之处？怎么做的think？RLHF的流程是什么？
7.如果在训练 DPO 的过程中，正例和负例的 loss 都在下降，该如何解决？
8.讲一下 RAG 项目的亮点
9.如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？
10.量化加速方面有了解吗？解释一下vllm
11.代码题：lc129 求根节点到叶节点数字之和
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3.如果基于 MoE 的模型在训练时负载均衡不好怎么办？
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5.讲一下DPO、PPO、GRPO的区别
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7.如果在训练 DPO 的过程中，正例和负例的 loss 都在下降，该如何解决？
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