美团 大模型推理 oc

如前所述，笨人二月份的时候来NV测开实习了，本来想混个转正，但是现在秋招都开了我们实习生还毫无转正的消息，都不知道是不是要等到明年。现在好多厂都开始提前批了，但是根本不知道能去干什么。感觉考虑三个方向：1、传统后端开发。java之前才学到java se，后面还没学，也没做项目什么的，不知道能不能一个月速成一下？或者c++也会点，拿c++做个项目？或者直接重新学go？2、基础架构工程师。实习期间做过一点点linux内核，qemu，docker，k8s之类的东西，但是都非常的浅显，感觉面试官可能都不想问3、大模型应用开发，实习期间有一个很简单的mcp+rag的框架项目，感觉可以蹭一蹭，但是远远不够反正实习期间就是什么都做过一点但是都不深…应该选什么方向好呢？各位大佬能不能指点一下，油或者说这三个方向其实要准备的技术栈是一样的呢还是说应该离职不要蹲了全力秋招

1.自我介绍，拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架（你项目中的竞品）rag知识库是怎么搭建的，怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词（一般大模型理解不了医学名词）知识库的大小，我答了一个很大的数，问接口速度问题（一脸懵逼，没考虑过，只考虑过rag层面的优化）询问rag评估（孩子寄了我没做，但是我背过），问具体评估数值（🐔没做过，瞎逼逼了一个数字）优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高，而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法，尽然是acm格式，幸好函数写出来了，可惜的是输入输出没写出来，链表的输入输出真的难3.反问环节：做什么业务，不足之处

双非硕士找工作真的好难，有没有心软HR捞一捞。实习3-6个月都可。

求助 26届应届毕业生 想准备大模型方向秋招，大佬能否推荐学习路线？目前有一段国企实习，做的是大模型应用相关