这场一面整体给人的感觉是：基础一定要稳，项目一定要能展开，C++ 语言细节一定会深挖。如果只会背几个八股题，或者项目介绍停留在“做了什么功能”，很容易在一面里被连续追问到卡住。从考察重点来看，这类 C++ 软件开发一面通常会围绕下面几条主线展开：自我介绍与项目表达能力C++ 基础是否扎实面向对象与资源管理是否理解到位STL 容器和常用特性是否真的会用多线程与同步问题是否有工程概念网络、操作系统等基础是否具备回答能不能扛住连续追问这类面试的一个明显特点是：问题本身不一定非常偏，但会顺着一个点持续往下问。比如一开始只是问 vector 和 list 的区别，后面可能就会继续追：为什么 vector...

今天早上刷到刚开的职位 立刻投了 晚上一看岗位关闭了 这是直接招到了吗 😱

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...