oppo内推

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...

每年校招，牛客上都会出现同一个盛况：成千上万的计算机应届生，挤破头想冲进字节、阿里、腾讯、美团这些头部大厂。仿佛进了大厂，就等于拿到了人生的金门票，从此高薪无忧，平步青云；进不去大厂，就是失败者，职业生涯就毁了。但现实是：每年冲进大厂的应届生里，至少有一半人，在入职1年内就会后悔。有人受不了高强度的加班，裸辞考公；有人适应不了大厂的内卷和内耗，抑郁焦虑；有人以为进了大厂就能安心写代码，结果每天都在开会、扯皮、写周报，根本没机会提升技术；有人拿着大厂的高薪，却每天都活在被优化的焦虑里。我见过太多应届生，费了九牛二虎之力进了大厂，最后却带着一身疲惫和内耗离开，白白浪费了应届生的黄金身份。今天就跟所...