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秋招能找到工作嘛_
2023-10-17 15:22
华南理工大学 Python
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蔚来 视觉算法工程师
有没有大佬面过蔚来的视觉算法工程师,base在合肥,目前一面后毫无进展😭岗位在官网也看不见了
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秋招能找到工作嘛_
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华南理工大学 Python
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发布于 2023-10-17 15:44
广东
暂无评论,快来抢首评~
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04-08 10:30
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
流量还没来,先把系统想明白
第一次真正感受到“技术判断”这四个字,不是在写完代码的时候,而是在一次方案评审前。需求看起来并不复杂,业务要上线一个新能力,时间不算宽裕,但链路很长,涉及多个模块联动。导师把文档丢过来,只说了一句:先别急着写,先把可能出问题的地方找出来。 我最开始也和很多实习生一样,下意识会先看接口、看表结构、看怎么把功能做出来。但越往下梳理,越发现这不是一个“把需求实现”就结束的任务。高并发场景下,任何一个看起来正常的调用路径,都可能在流量起来之后变成瓶颈;任何一个默认重试、超时设置、依赖堆叠,都可能把局部问题放大成全链路抖动。 于是我先没动代码,反而花时间把调用链、异常路径和兜底逻辑一条条画清楚。哪些请求...
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04-10 20:07
广西大学 算法工程师
面壁智能 大模型应用开发 二面
1. 项目拷打 问的非常细 , 聊了30min2. GRPO 里的 reward 一般怎么设计,怎么避免模型学歪GRPO 的 reward 设计关键不是“打分越多维越好”,而是要保证相对排序真的有意义。常见做法是把 reward 拆成几部分,比如正确性、格式遵循、长度惩罚、拒答合理性、安全性这些,再做加权组合。对于推理任务,最核心的一般还是结果正确性和过程可验证性;对于开放式生成,还得控制风格漂移和模板化输出。真正难的是 reward hacking。模型很容易学会一些表面上拿高分、实际上没解决问题的套路,比如故意写很长、固定套模板、强行迎合裁判模型。所以 reward 设计通常不能只靠单一 ...
AI-Agent面试实战...
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-19 10:38
看到网传的丁老板这个图片,简直要笑死
rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了
实力求职者:
真的绷不住了,第一张霸总人设,第二张求生欲拉满
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03-19 10:57
已编辑
百度_Java后端开发(实习员工)
27届首个耐挂王出现
挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂,道心破碎,后续不打算面了,先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关
李橙子:
这是只向往大厂的牛马啊
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04-09 17:45
门头沟学院 产品经理
阿里产品二面,问了这个我没想到
今天阿里产品二面,一个小时,记录一下。 面试官上来直接问:你平时用什么工具做需求分析? (这个问题让我愣了一下,准备了一堆业务框架,没想到先从工具切入。我说了Axure、飞书,顺手提了最近在用的网申助手——求职阶段管理投递记录和填表用的,面试官笑了说"挺实用的,效率意识不错"。) 之后进入正式题。 【题目1:设计一个功能,帮助用户在淘宝找到"值得买"的商品】 思路:先澄清"值得买"的场景——目的性购物、对比比价、随意浏览,三条路需求不同。重点放在比价场景:用价格历史曲线+差评关键词聚类,做成置信度评分,直观告诉用户当前价格在历史区间的...
发面经攒人品
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