滴滴秋储实习上海

聊天型面试，面试官总结回答很专业1.技术栈；两个ai项目和导师的实验室项目，简历上实习内容2.选型，评估，指标3.正向说的十分清除，反向评估怎么做的4.黄金数据集，人工打标，评估5.发现error case，怎么优化答得，生成侧还是检索侧6.具体case，在权重调整的时候，怎么确保不会影响其他的召回答得，专业场景关键词；个人知识库更倾向语义7.rag有哪些问题吗答得query改写，ES辅助8.了解过实现方式上，除了rag还有哪些方式吗答得claude记忆压缩，md文档，记忆链接；知识图谱用于多跳推理9.java大概用了几年了，看过其他框架langchain外吗答得谷歌 ADK的，langgrph10.mcp用过吗，有写过吗，没封装过吗11.skill用过吗答得文献搜素skil12.并发包里面的组件concurrt hashmap，AQS，线程池运转过程（吟唱）13拒绝策略用的什么抛异常，丢任务14.AQS框架，retranlock非公平，公平锁，怎么实现的；可重入怎么实现的15.synchoninized 可重入锁，java上怎么实现的16.一个前端请求到后端mvc过程 ，servlaet怎么到controller上的？17.换个问法：spring启动，controller怎么管理的？spring怎么管理，维护和映射；注解18.最近在做什么吗重构多智能体架构；openclaw19中转站用的模型；海外模型用哪些20ai coding，日常编码，bug查找github copilot用的多些反问业务

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.RAG的核心流程2.向量嵌入模型的选型3.多模态和文本在向量嵌入的时候存在什么区别4.Agent的核心组件5.Agent框架，应用场景6.大模型训练的过程7.Agent场景题（开发SQL查询 Agent），怎么设计，存在的问题，怎么解决8.AI coding场景题9.最近有没有压力特别大的事情，怎么解决的10.自我评价一下自己有哪些不足无手撕，无AI coding

美团日常实习中，可以转暑期，主要是考虑，非字节阿里腾讯的大厂，title和美团差不多转正率没有美团高，所以不是很考虑非bat的大厂阿里笔试沿用秋招，难度看了一下太难了，hot100都没刷过，不敢投，怕笔试挂了美团日常转暑期 已oc字节数开一面过约二面腾讯微信数据科学，挂数据科学做agent开发，一面过约二面在思考，几个方向的对比美团已经实习3个月，转正率高，实习到7月底转正完离职all in秋招大概率有可以接受的保底offer（base，组内，工作时间），秋招有底气冲更好的外加可以拿来a工资字节：强度大，转正率低，转正时间不确定可能冲突秋招，但是title大工资高，不清楚对秋招的加成是三个月美团三个月字节来的大，还是6个月深入的美团实习一段来的大，已有一段6个月大厂数分实习腾讯：wxg的title大，转正低，业务对内的，一般般，转agent开发很尴尬而且来不及，转正失败对秋招很不利，四不像的简历，数分数开agent都做，然后投agent八股技术栈差一大截，投数分数科岗，刚从数分润数开想请问一下大家的意见引流：美团腾讯字节阿里

楼主看之前的携程流程都是要hr面完才发英语测评和ai面，但是楼主昨天二面完晚上就收到了英语测评的邮件，英语测评完又秒发了ai面的邀请，和之前不太一样有人也是这样吗