08-28 11:31 University of Auckland 人力资源主管 发布于北京
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美团算法岗面经（攒人品）
一、 个人背景 & 投递岗位
学校专业：北京航空航天大学 计算机学院 硕士
实习经历：（有一段互联网大厂算法实习）
投递岗位：美团-算法工程师
二、 面试时间线
7月底：官网投递简历
8月上旬：收到笔试通知并完成笔试（编程题+算法题）
8月中旬：一面（技术面）
8月下旬：二面（技术面）
8月下旬：三面（hr)
整体流程推进得比较快，美团的HR和面试官效率都很高。
三、 面试详情
刚结束美团算法岗面试，简单分享下感受，攒个人品😄
1️⃣ 基础要牢：机器学习（过拟合、损失函数、优化器）、深度学习（Transformer、BERT）这些八股文必问，必须对答如流。
2️⃣ 项目深挖：简历上的项目会被问到细节，提前准备好：为什么用这个模型？有什么缺点？怎么改进？数据怎么处理的？
3️⃣ Coding手撕：主要考字符串、数组、动态规划（比如最长回文子串、LRU缓存），LeetCode中等难度一定要熟练。
4️⃣ 业务场景题：可能会问“如何设计骑手派单系统”，重点考察解决问题的思路，有没有框架性思维。
5️⃣ 整体感受：面试官很专业，问题有深度，但氛围不错。流程推进快，体验良好。
建议：刷题+复习基础+深入复盘自己的项目。
祝大家秋招顺利，offer多多！🍀
学校专业：北京航空航天大学 计算机学院 硕士
实习经历：（有一段互联网大厂算法实习）
投递岗位：美团-算法工程师
二、 面试时间线
7月底：官网投递简历
8月上旬：收到笔试通知并完成笔试（编程题+算法题）
8月中旬：一面（技术面）
8月下旬：二面（技术面）
8月下旬：三面（hr)
整体流程推进得比较快，美团的HR和面试官效率都很高。
三、 面试详情
刚结束美团算法岗面试，简单分享下感受，攒个人品😄
1️⃣ 基础要牢：机器学习（过拟合、损失函数、优化器）、深度学习（Transformer、BERT）这些八股文必问，必须对答如流。
2️⃣ 项目深挖：简历上的项目会被问到细节，提前准备好：为什么用这个模型？有什么缺点？怎么改进？数据怎么处理的？
3️⃣ Coding手撕：主要考字符串、数组、动态规划（比如最长回文子串、LRU缓存），LeetCode中等难度一定要熟练。
4️⃣ 业务场景题：可能会问“如何设计骑手派单系统”，重点考察解决问题的思路，有没有框架性思维。
5️⃣ 整体感受：面试官很专业，问题有深度，但氛围不错。流程推进快，体验良好。
建议：刷题+复习基础+深入复盘自己的项目。
祝大家秋招顺利，offer多多！🍀
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