绿盟秋招考试

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.3💻面试岗位：前端❓面试问题：自我介绍后针对简历上的项目一个一个的问，省略掉若干具体项目问题agents如何实现打印机的效果问我日常开发中AI的使用情况有没有用过skills或者MCP的功能有没有开发过具体的skills问性能优化，CSS如何进行压缩的，背后实现的规则和原理是什么如果让你设计vue3这样的框架需要考虑哪些东西diff算法的原理代码题（时间控制15min）：给一个整数数组num和整数k，统计并返回数组中和为k的子数组的个数🙌面试感想：就面了30min，手写代码还没共享屏幕，不会是kpi面吧

这个写的很垃圾吗

求拷打，单2硕，0实习最近想找一段大厂暑期或者日常实习（有机会吗🥲，hot100目前还在二刷，八股看差不多了，还没开始投，求大佬拷打

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...