求收到意向

你是否注意到越来越多的平台、网站开始使用AI搜索：小红书的“问一问”、 Bing Copilot、百度AI等。如果你使用过，大概率会有这样一种直观感受：它与传统搜索截然不同，不会给你罗列一堆杂乱的链接，而是直接为你呈现一个完整的“答案”。那么你是否思考过——这个看似简洁的答案，究竟是通过怎样的流程被组织出来的？以及如何避免AI像下图这样胡说八道呢？事实上，从用户输入问题的那一刻起，到模型精准理解问题意图，再到联网检索相关信息、对信息进行整合梳理，最终生成符合需求的结果，这中间藏着一整条复杂且精密的链路。而今天我们要聊的，正是负责搭建和优化这条链路的核心角色。一天一个AI岗位介绍，今天我们拆解的...

这是**吗，天天发内推吗，想钱想疯了。看到都烦，我来牛客看面经结果全被这个刷屏

求各位牛爷爷指点

一面主要考察了基础八股（CAN协议、RTOS任务调度、volatile/const、内存管理、死锁、看门狗、Linux驱动、AUTOSAR基础等），二面整体难度明显上升，更侧重系统设计能力、车载软件工程实践以及对整车架构的理解深度。面试官会结合一面的项目继续深挖，同时引入更多车载场景下的工程问题。一面提到了你的项目，这次深入聊一下：如果把你的项目移植到车载域控平台上，需要做哪些改造？从硬件抽象、OS选型、通信协议、功能安全几个维度分别说一下。什么是域控架构？和传统分布式ECU架构相比，域控架构的优势和挑战分别是什么？零跑的整车电子架构你了解吗？Classic AUTOSAR的分层架构中，BSW...