阿里云翎羊一面凉经

4.14 阿里一面拷打实习经历拷打agent项目一道ai codingcoding时面试官问了手里有没有其他offer、为什么选阿里、又交流了一下比较ai发展的前沿反问4.16收到二面邀请面试官人很好，很随和感觉自己还是没适应面试，比如被打断之后思路就比较迟钝了，说不明白，感觉需要多训练沟通#牛客AI配图神器#

（攒人品ing~）💻 核心项目与八股深挖1. 个人博客项目中，应对高并发场景的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”三重缓存防御是怎么工作的？2. 为什么 Redis 可以实现分布式锁？底层原理是什么？3. 如果业务执行时间超过了分布式锁的超时时间怎么办？4. RabbitMQ 项目中如何保证消息 100% 可靠投递和入库？5. 如果消费者业务逻辑一直异常（如代码 Bug），消息无限重试怎么处理？死信队列的作用是什么？6. 限流算法（滑动窗口 vs 令牌桶 vs 漏桶），滑动窗口应对突发流量（如秒杀）有什么特点？7. 随着系统扩容，如何让限流阈值动态平滑地自适应调整？8. 介绍一下你的“航旅排障智能体”项目？架构是怎么设计的？9. 结合今年最新的 AI 发展（如吴恩达提到的 Agentic 概念），你现在会怎么优化这个架构？10. AI 写代码这么厉害了，现在在学校刷算法题还有意义吗？11. 如果你要用 AI 帮你从零设计一个高并发架构或功能（比如番茄钟），你会怎么和它交互？12. 线上系统出现了性能瓶颈，如何利用 AI 帮你发现更多优化点？🔄 反问环节实习生进去主要是做些什么业务？评价一下我今天的表现以及改进点

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...