文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/看是哪种OOM?看报错信息/监控/容器事件，区分类型，不同解法完全不一样。Java heapjava.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceGC overhead limit exceeded（一直 GC 但回收极少）Direct/Off-heapjava.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory（NIO/Netty/ByteBuffer）原生内存耗尽（JNA、压缩、TLS、线程栈等）Metaspacejava.lang.OutOfMe...

起因是我前几天收到了一家ai独角兽公司的offer，他们说他们是学习palantir的fde模式，然后我好奇就去搜了一下palantir 这家公司可以说是美国AI圈炙手可热的AI明星，各大AI公司，包括openai纷纷效仿，美国FDE岗位的需求迅速增长palantir主营AI数据中台治理业务，企业大模型服务商，曾为美国国防部服务，在击毙本拉登的行动中一举成名，此后一直是美股中的一颗明星。随着AI的不断融资扩张，各大AI公司必定会不断向AI落地应用转型，以寻求稳定盈利，当今ai公司的第一需求已从研发出更厉害的ai向活下去，让技术可落地，可盈利改变，不能落地应用不能盈利的AI注定只是空中楼阁，而palantir模式为各大ai公司提供了一个AI落地的模板--本体论-FDE模式，AI前沿部署工程师（做出一个公司的产品模型（本体），让工程师去客户现场开发，现场解决业务问题，做定制化开发，现场开发的解决方案沉淀成一个可复用的模板，融进本体中，在另一个客户使用的时候可以直接复用，这就是美国目前火爆的Palantir模式各位是否觉得这种模式很熟悉，这不就是我们这里交付工程师和解决方案的职责吗，中国的软件公司一直在用的模式。但是欧美之前软件行业一直强调的是标准化，所以saas行业一度十分流行，只卖产品，不卖定制化服务，但随着ai时代的到来，美版saas的服务体系跟不上ai公司产品的快速迭代，所以演变出了FDE这个岗位由此影响到国内，我认为在各大企业都在寻求AI落地的背景下，国内未来的AI行业的交付和解决方案工程师需求会是一个新的增长点，并且未来发展尚可，该岗位需要的能力是：技术能力，现场沟通能力，需求挖掘能力，对个人的综合素质要求比较高，而且在未来也会有一定的人脉积累而且交付，售前，解决方案类岗位对比开发算法来说对学历和技术要求并不高，也不是很卷，唯一是起薪可能偏低，需要频繁出差，擅长与客户沟通非常适合学历一般有技术背景且擅长交际，想从事销售的小伙伴，且可以直接产生利润，有些公司还会给你一些回款提成作为薪资的一部分

在企业的日常运营中，流程管理是确保工作规范、提升效率的关键环节。每一个流程实例都需要一个唯一的标识符，这就是流程编号。它如同流程的“身份证”，贯穿流程的发起、审批、执行与归档全过程，确保流程可追溯、易管理。流程编号并不是一成不变，在JVS低代码流程引擎中，有一个流程编码自定义配置的能力，允许企业根据自身管理需求，设计出贴合业务、便于查询跟踪的编号规则。流程编号是一种用于标识和跟踪特定流程或业务流程实例的标识符。在企业或组织中，流程编号通常用于确保流程的准确性和可追溯性，帮助管理和优化业务流程。通过自定义编号规则，你可以将业务类型、日期、部门等信息融入编号中。例如，一个“采购申请”流程的编号可以...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。