一边美团实习一边秋招可以吗

3月中旬面的一家一面：1. 实习中有没有遇到多线程的问题2. 创建线程的几种方式3. 线程池的拒绝策略4. mysql索引失效的几种情况5. 索引失效该怎么进行查看，有哪些字段需要关注6. 讲一下HashMap7. 对ai的认识和理解二面：1. 简单聊一下你的最熟悉的一个项目，然后那个比较有亮点的一个项目，然后展开说一下他那你在这里面是做了哪些事儿，然后有哪些东西比较有挑战。2. 检测agent死循环是代码里面写死的还是让上下文自动识别有死循环的3. 记忆的一个存储方式是什么4. 持久化的过程中，所有的数据是通过什么来进行获取的5. 实现一个功能，超过多少上下文再对当前会话的上下文进行总结归纳进行压缩6. 你是怎么理解他的那个对话模式下的一个记忆保存？比方说我跟那个大模型进行我调用大模型的时候，我每次对话，为什么我说一句话他会有记忆的？7. ai调用mcp的stdio和sse两种方式有啥区别8. 讲一下你的科研系统9. 单点登录系统有新用户注册了，你们这边如何实现自动注册该用户10. 如果有用户在今天离职了，你们的系统凌晨才进行更新，那这样数据不就有一个滞后性，这个如何解决11. 如果学校那边的有用户离职了，你们这边如何实现对本系统的用户数据的一个清理12. 那状态机这块当时为什么会使用这个spring的这个状态机感觉不是特别好用13. 这个状态机假设它是一个所有的状态流转，它会存在一个问题，就是如果说是在多台机器上面，它这个状态会有问题吗？14. 那你还主导了一个并主导设计并实现了一个研究成果量化积分模块积分模块这块东西是主要是做什么？

项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...

有没有懂的牛友，有些大厂举办那种训练营是做什么的啊？是用来培养人才的是吗？报名进去每天都做点啥啊，能学到东西吗😭😭找不到暑期实习有点没招了

1. 先做一下自我介绍，重点讲你做过的系统背景和你负责的核心链路2. 你在团队里主要负责哪部分，怎么证明这部分不是“打杂型开发”3. 你把整个系统架构讲一下，如果让我听完就能知道瓶颈可能在哪里4. 技术栈选型的时候你会怎么做取舍，尤其是 Redis 和消息队列为什么这么选选型不是比组件名气，而是比业务约束。Redis 适合做热点缓存、轻量状态、分布式协调和短期去重，但不适合承接强一致主数据；消息队列适合解耦、削峰和异步补偿，但不适合所有需要实时可见结果的主流程。真正的取舍点在于数据是否允许延迟、失败是否可补偿、顺序是否重要、消费是否要求可重放、以及业务能否接受最终一致。很多系统不是选错中间件，...