我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

目前在boss啥的软件上投递都是已读不回，但是中大厂的话我算法一点没刷过，可能过不了下面是我的个人简历，想听听大家的建议

这个小公司可以去吗

2026年的AI领域，早已告别调用工具包、跑通模型便能获得青睐的阶段。随着技术门槛的降低和工程体系的成熟，竞争的核心已从对知识的掌握程度，深化为对复杂现实问题的解决能力。若希望在此刻进入或进阶，你的努力方向必须更为聚焦，并构建差异化。当下，AI不再悬浮于空中，其价值必须通过扎实的落地应用来体现。无论是在医疗、金融、自动驾驶、机器人还是科学计算等领域，精通模型只是从业的起点，真正的高度在于能否深入业务流程、理解行业逻辑、界定关键问题，并最终交付可衡量的解决方案。选择一个你感兴趣的垂直领域，最好系统性地构建其知识体系——你的独特价值，正源于此。更进一步，你需要主动培养将技术转化为商业价值的能力积极...