华为线下面经

八月底投的,因为参加了华为实习,以为会早点安排面试,结果合肥都面完了也没排上,学长联系了一下,安排到了上海线下面,头一天晚上赶去,第二天上午速通
1面
面试官很友善,说总时长40min,会有一个笔试环节。自我介绍完让挑一个比较熟悉的项目或比赛展开讲讲,讲的过程中会问一些问题。
投的通软,比赛讲的是机器学习,感觉面试官也懂,问了模型如何剪枝优化,剪枝分为哪几类,预剪枝和后剪枝是怎么做的,评价指标是什么,这些知识是自己学的吗,从哪学的,答自学的周志华。聊的挺愉快,然后给了两张纸,一张题目一张答题纸,题目是判断是否是二叉搜索树,lc98,两分钟直接写完给面试官讲,讲完后说没问题,反问环节主要是聊天,走之前问了一下面了多久,面试官笑着说35分钟。
2面
茶歇等了会就通知二面,面试官就在1面面试官旁边,进去先和1面面试官打了招呼。
二面面试官也是先让讲一个项目,中间说我不用讲这么细(哈哈,可能不感兴趣),然后说没问题,来做个笔试。
笔试题目是输入年月日时分秒,输出和某个时间点之间的秒数,刚看到没想那么多,后续面试官一点点提示说要考虑边界,考虑闰年,闰月,一步步引导,手写完给面试官看了看说没问题,然后聊天问我玩不玩游戏,他们做gpu相关,我说玩,玩什么游戏,我说巫师三,他说知道,然后问我用不用C++,我说本科学过,考试考90+,现在主要用python,面试官说那学的还不错,(我以为要问我八股了),问我python写不写类,大概写多少行,我就讲深度学习代码中常见的类,dataset,dataloader,model这些,行数不多,几百行,面试官说可以,然后聊了点别的问我面试一共有几面,我说这个过了的话有三面主管面,面试官笑着说那肯定有了。
3主管面
主管面等了挺久,到11.37,觉得上午应该面不完了,结果收到了通知,这次是在一面面试官后边,主管面一直在问我的研究方向,创新点在哪,学校毕业要求达到了么,毕业课题能不能做出来,做不出来怎么办(我也担心啊),这些问完我就有点绷不住了,说话开始磕吧,反问就问国内gpu优化的方向在哪,给我讲了讲优化首先要定位瓶颈,再去找原因然后克服,后续也不问我性格方面的问题,如何看待华为这些,结束后心里感觉坏了,主管面是不是要g,一直刷新状态,等了十几分钟显示通过了,心终于落地。

总结,前两面都很愉快,一个八股没问,主管面有点麻。
全部评论
谢谢佬的分享,看到主管面我也慌了,创新点和毕业要求这里,压力巨大,我也担心做不出来啊,此刻,我与当时的佬共情
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发布于 2023-10-21 01:13 湖南
二面一模一样的题目,一看部门,果然也一样
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发布于 2023-12-28 10:42 浙江
二面这题好复杂,看着就不想做了
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发布于 2023-10-26 16:36 重庆
请问是什么岗位呀?
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发布于 2023-10-22 16:16 上海

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兄弟们,我终于报了!!!纠结了快两周,刷了老炮那三篇帖子N遍,最后还是决定冲了。说一下我报的理由,你们看看有没有同款:1️⃣ 被“十全大补”这个概念戳中了我现在的状态就是——技术不算拔尖、业务基本不懂、简历没啥亮点。感觉自己哪哪都缺点儿😭这个训练营名字起得太准了,“补眼界、补实战、补技能”,感觉就是给我这种“啥都会一点但啥都不精”的人准备的。2️⃣ AI数据科学家/AI工程师/AI产品三个赛道都能选我本科学的计算机,研究生方向偏数据分析,一直纠结“走技术还是走产品”。看了一下今年的赛道设置,AI数据科学家和AI工程师都开放,我打算两个都报试试水。能做出来最好,做不出来也当积累了,总比自己在宿舍瞎琢磨强。3️⃣ 多城市选择,还有提前批offer这个是真香!我本身不想只盯北上广深,今年可以从多个城市中选,对我这种“想去大城市但怕卷不动”的人太友好了,在老家实现抱负的机会就这么来了。4️⃣ 看到好多往届学长学姐的分享刷了好几篇帖子,有人说因为训练营拿了提前批offer,有人说认识了现在的leader,有人说打开了新世界的大门……我报的是【AI工程师】和【AI数据科学家】,之后城市想选成都有没有同样报了或者准备报的?评论区扣1,咱们组个队!可以一起组队打线上赛可以一起模拟面试可以一起蹲后续通知甚至如果都进了,可以一起约线下见!
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