京东AIops一面凉经(日常实习)

timeline:8.4投递-8.11约面-8.18面试-8.23挂掉
自我介绍
毕业时间确认-到岗时间和每周出勤-实习时长
本科和研究生专业
挑一个最想介绍的项目介绍一下(用STAR法则)
深挖简历
ACC指标(我简历中和分类的ACC定义不一样)
r2公式
介绍LSTM
介绍LightGBM
运筹学如何解决实际问题
整数规划用到了什么求解器
介绍拉格朗日松弛
反问:aiops的痛点(面试官说问的太宽泛了)
聊的时候感觉挺好的,不知道怎么等了一周然后挂了面试官感觉很不错,聊天很放松,无手撕
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零售部门的
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发布于 2025-09-04 21:20 江苏

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昨天 17:40
阿里大模型算法工程师每天都在做什么呢!核心背景- 战场已从大模型能力边界转向 Agent- 目标是让Agent在亿级用户场景中"跑起来、跑得好"- 从底层重构Agent核心能力(Planning / Reasoning / Tool Use / Memory / RAG)- 强调真实业务规模、真实技术挑战主要职责(4项)1. 构建Agent"大脑":研发自主规划、多步推理、工具调用、记忆、检索增强等核心模块2. 用RL让模型"会做事":应用SFT、强化学习(PPO等)解决LLM"说得到做不到"的痛点3. 探索Multi-Agent协同:设计高性能Agent Runtime框架,探索多智能体协同与自我迭代4. 让Agent真正落地:构建端到端评测体系,推动在客服、搜索、运营等场景实现业务价值我们在等什么样的人硬技能:- 硕士及以上,计算机/AI/数学/电子信息相关专业- 精通Python,掌握C++/Java至少一门- 深入理解Transformer架构与LLM原理- 掌握强化学习、NLP或CV基础理论软实力:- 对设计原理有强烈追问欲- 能在模糊问题中定义问题、设计方案- "想清楚再动手"的思考方式为什么选择这里- 🏗️ 真实规模:亿级用户场景- 🧪 前沿课题:RL for Agent、Multi-Agent协同、长程任务规划- ✨ 充分授权:校招可主导核心模块设计- 📈 成长飞轮:业务数据反哺模型迭代"如果你也相信——AI的下一个阶段属于真正能'做事'的Agent,那我们在等你来一起定义它。"
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