基恩士内推

有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。

太难受了

感谢美团！

1. 如何优化 C++ 中的算法复杂度？1. 选择合适的数据结构： 根据操作频率选择容器，频繁查找用unordered_map时间O(1)而不是map的O(log n)，频繁插入删除用list而不是vector，需要排序用set或priority_queue，空间换时间用哈希表缓存计算结果。2. 算法优化技巧： 避免嵌套循环降低时间复杂度，使用双指针、滑动窗口减少遍历次数，二分查找将O(n)降到O(log n)，动态规划避免重复计算，分治算法降低复杂度如归并排序。3. 提前终止和剪枝： 找到结果立即返回不继续遍历，使用短路求值&&和||，循环中使用break减少无效迭代，递归中...