学院本再差还能到什么地步，再找不到工作，总有像外卖这样的给你兜底。说到底还是不甘心，还是想尽可能地往大厂靠一靠。依稀记得高中的时候，尤其是高一高二，那个时候感觉自己离高考还有很长时间，有时候也会想自己想考，要考哪所大学。我印象特别深，有一天在看大学分数线，看到了南京航空航天大学，211，当时看到的好像是610多分，欸，当时就觉得这个好啊，校园环境啥的都很好，六百多分也还好，不是那么高嘛等到了高三就彻底老实了别说六百多分，就连家门口的学校我都半只脚在门外边。到了高三开始慢慢踏实下来了，也会想再差我也是稳在本科线上，无非就是一本二本的区别，总有本科给我兜底。现在或许也到了“高三”，再差也能找到工作...

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...