最近不管是写课设代码、改春招笔试算法题、做项目调试，还是整理面试思路、写实习日记，基本都离不开AI。把市面上主流的ChatGPT、Claude、豆包、Cursor、Trae全试了个遍，慢慢摸透了哪个场景用哪个最香，再也不用瞎试了。先说说程序员最关心的代码类AI，也是我用得最多的：Cursor算是我写代码的“主力工具”了，直接集成在编辑器里，不用切窗口太香了。写Java后端代码的时候，实时补全逻辑、一键重构代码、调试小BUG，完全贴合写代码的节奏；尤其是写算法题，边写边给提示，比对着ChatGPT复制粘贴舒服太多。缺点就是复杂场景的思路分析稍弱，但日常开发、课设、实习写代码完全够用。Trae这个...

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

焦虑死了早知道就读研了

1. 谈谈 ArrayList 和 LinkedList 的区别底层数据结构：ArrayList 基于动态数组实现；LinkedList 基于双向链表实现。访问性能：ArrayList 支持随机访问，通过索引定位的时间复杂度为 ；LinkedList 需从头或尾遍历，时间复杂度为 。增删效率：ArrayList 在末尾增删较快，但在中间插入或删除需移动后续元素；LinkedList 插入或删除只需修改指针，复杂度为 ，但定位到目标节点仍需 。内存开销：ArrayList 空间连续，但有容量预留导致的碎片；LinkedList 每个节点需额外存储前后指针，单节点内存占用更高。2. Thread、...