不玻璃心，求佬拷打我背景：双非学院本GPA：2.9/5.0除了简历上的，我还有半年多的学校研究生组的经验，主要负责数据清洗与处理，大模型的微调和评测工作。 这个要写上去吗？

过了，云智真tm香啊。😜

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...