美团秋招本地商业后端开发一面

1.redis的提前缓存的同步链路怎么实现?
2.rabbitMQ的幂等性怎么实现?
3.你在开发时怎么提高接口性能?
4.java的常用集合介绍一下?
5.哪些集合是线程安全的哪些是线程不安全的?
6.HashMap和concurrentHashMap的对比?
7.ConcurrentHashMap线程安全怎么实现?
8.java的锁机制介绍一下?
9.ReentrantLock的实现原理介绍一下
10.volatile关键字介绍下
11.java创建线程池怎么实现?
12.线程池的工作原理?
13.拒绝策略都有什么?
14.你项目中使用到了两个线程池,他们的拒绝策略不一致是怎么考虑的?
15.jvm调参怎么实现?
16.什么是GC?
17.知道哪些垃圾回收器?
18.jvm怎么分析线上进程线程对象的信息?
19.性能分析工具有了解过吗?
20.你的工具是怎么使用的?
21.springboot的启动流程讲一下?
22.在 Spring 启动过程中,若要在其生命周期的特定阶段执行自定义操作,怎么实现?
23.mysql的底层索引的数据结构是什么?
24.你都知道哪些索引?
25.怎么分析建立的索引有没有生效?
26.什么是索引失效?
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饼子吃到撑:学院本是这样的,找工作拼运气,你技术再好人家筛选学历照样沉入海底,海投就行了
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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