最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

这两个项目都是在网上找的，第一个游戏没敲只是看明白了，第二个项目敲了一个缩水版的，到现在一直没敢投，害怕被拷打，我想知道，这简历还有没有哪里不好，如果还行的话我就直接猛攻了。

之前遇到的HR除了已读不回就是投了没消息被锁流程，今天头一次遇到这样的真是让我眼前一亮，感觉心情很好