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Jachin-x
2020-12-03 10:27
广州大学 前端工程师
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2020-12-03
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 35 道
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说实话,这道题放在以前,我的反应都是:不就是向量数据库加个大模型吗?但我也清楚,如果真这么答,基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块,帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一:数据清洗与离线索引垃圾进,垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF,模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分(比如500字一段),经常把一句话拦腰截断,语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点,保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索:把文档切成小碎块用于检索(精度高),但喂给模型时把它所在的父块一并带上(上下文全)。小块检索准,...
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