携程整体评估中

发点面经攒攒人品～1.实习中使用的AI代码工具生成的代码质量如何，能否直接投入生产2.项目拷打3.分片键的选型：为什么选择业务核心ID而不是用户ID？4.什么场景下触发分库分表（单表阈值、性能瓶颈）？5.分片键选型后，查询“我的评论”这类跨分片场景如何处理？6.评论与回复的表结构设计：多级回复的查询逻辑，如何减少IO？7.对Sharding-JDBC的了解程度？8.分库分表后的分布式分页查询、全局排序如何实现？9.MyBatis动态SQL的具体使用场景，如何帮助降低查询响应时间？10.QPS提升4倍的背后：分布式锁、布隆过滤器分别解决了什么问题？11.布隆过滤器解决的具体业务场景？为什么不用空值缓存？12.布隆过滤器的原理及误判问题了解吗？13.分布式锁的实现方式，解锁时如何保证原子性防止误删？14.MySQL乐观锁的原理，如何解决并发更新问题？15.订单流程中如何用事务保证扣库存和生成订单的原子性？算法能力LeetCode 146. LRU缓存 或 23. 合并K个升序链表（二选一）