感觉是其他部门交叉面，视频信号太差了卡了几次最后没办法转成电话面了。简单自我介绍，主要问简历上的项目，包括项目里觉得做的最好的是哪个，使用的模型技术，具体是怎么做的，有没有落地。基本没怎么问八股。最后手撕了一道字符串编辑距离，秒了（dp就会01背包和编辑距离😁）反问环节问了一下还有几次，面试官说应该是最后一次技术面了，40min结束。

1.介绍项目2.八股用过什么机器学习算法？讲一下随机森林 xgboost bagging boosting讲一下逻辑回归 用的什么loss模型过拟合怎么解决？测试样本不均衡选用什么评价指标？都是些机器学习的问题3.两道算法题 比较开放

请问大家都是怎么知道下一面是技术面 or HR面的呀一二面技术面（第二面有点像主管，项目问的少，问了个人经历） 收到三面邀约，但是邮件上没有标注是技术还是hr面希望一切顺利！！！

岗位算法工程师-视频理解，下面提供tl和具体内容一面-3.28-40min1. 自我介绍2. 文章提问，描述问题背景、方法、公式推导，使用生成式模型的原因，师生模型的选择，损失函数的选择，文章负责部分3. 项目提问，选择GMM的原因，项目中负责的部分，怎么评估项目效果4. 代码题，二分查找，先讲思路，写完没跑，问复杂度、如何设计测试用例5. 反问，偏向业务or研究？（业务）目前有落地吗？（理财部分视频内容的理解）研究有成果吗？（视频理解是近年才加的，之前倾向于图文数据的处理，有比赛获奖和论文）问我倾向业务还是研究，他们希望实习同学倾向研究二面-4.3-30min先问项目，再问论文对论文比较满意...